跳转到主要内容

利用人工智能(AI)应对金融犯罪

Debra Walton
Debra Walton
路孚特首席营收官

在这一被定义为“不确定”的时代中,有一个既定事实已被每一个行业接受,即人工智能(AI)将会是未来十年最具颠覆性的科技。

据高德纳咨询公司数据显示:“2018年AI衍生的全球商业价值将达到1.2万亿美元,相较去年增长70%。未来四年,这一数字将持续增长,并在2022年时达到3.9万亿美元。”

据普华永道估计,由于AI的影响,2030年全球GDP将提高14%。这就相当于提高了15.7万亿美元,比目前中国和印度的经济产值总和还要高。这一增长预计将会是指数式的。这些预测使AI成为了现如今快速变化的经济中最大的商业机遇。

PwC – Sizing the Prize

虽然一些AI方面的预测只是随波逐流,有时甚至是过度夸张的,但事实上现在正在发生的变革是智慧人类与智能机器的结合。破开迷雾、理清头绪的一个更好的方法是将AI看作“增强智能”而非“人工智能”。我们何不转变视角,不再将AI视为会取代人类工作的科技,而将其终极目标视为协助人们更好更有效的工作呢?这才是实实在在的创新将会发生的领域。

利用机器学习、数据、分析与自动化工具,专业人士将会变得更加高效高产,创造更大的收益。为了使这些益处变为现实,人类首先就需要扮演重要角色。对于企业来说很重要的是,它们需要意识到自动化并不能应用于每个产业与每个过程。

在企业决定哪些地方能高效利用AI之前,它们必须评估某个过程的哪些方面最适合使用AI。企业通常会犯的错误就是利用科技来寻找问题所在,这就是典型的本末倒置。

由于企业内部技术专家和外部咨询顾问并不总是能理解他们试图改变的实际应用案例与专业工作流程,这会使情况更加恶化。这一挑战影响的远不止一个产业本身。

一个(看似)简单的解决方式就是增进技术专家与商业管理者之间的对话,他们理解自己的客户以及面临的挑战。更进一步的相互理解与合作意味着AI既能被用作解决实际问题的工具,也能从一开始就成为以人为本的工具。但是,与各方不同背景的人交流是件说起来简单做起来难的事。

然而,一些领域已经开始正确使用增强智能了。医疗是最活跃使用AI的领域之一。和其它领域相比,医疗界丰富的培训数据使无数的应用案例变得可行。 举例来说,眼科领域的医生与技术专家以及医疗机构密切合作,探查早发型糖尿病性眼疾,这种疾病若未检查出来,患者则可能会发展成不可逆失明。这一刊登在美国医学协会杂志上的研究强调,增强智能方面的合作能使医生的表现更好更高效,同时能利用以人为本的方式解决现实世界的问题。

金融服务领域是另一个开始关注特定商业应用案例,而非采取科技为先策略的领域。虽然过去几年企业主要利用AI进行内容运营自动化、改善交易工具与客户服务,他们现在开始利用AI应对更大的社会问题,例如金融犯罪。

目前,在银行体系中仅有1%的金融犯罪被阻止。利用AI就有机会让产业、政府与监管者合作,一同思考新的方式方法。各种企业——不管是初创公司还是大型企业——都在识别诈骗、制裁筛查、洗钱、反贿赂与腐败方面取得重大进展。这些过程的增强能提高透明度、精确度与灵活度,并且不会使最终的决策者失去用武之地。

在业内或跨行业间真正能产生影响的成功AI应用案例都是将这一新兴科技看作能帮助人类,而非阻碍人类的技术。想要真正理解这一点,需要人类的专业知识、领域知识与技术能力三者结合。创建能不断和人类互动的技术解决方案,不断验证、更新并监管这些技术会使它们不再像所谓的“人工”智能。

让我们放下人机之争的观点,两相结合,我们就能成为拥有智能机器的智慧人类。