人工智能、机器学习和深度学习

模型的好坏取决于构建模型的数据。了解路孚特的生产级数据如何帮助您扩展人工智能、机器学习和深度学习在业务范围中的应用。

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人工智能、机器学习和深度学习之间有何区别？

AI 通常用作一个广义术语，指一种可执行类似人类认知功能（如感知、学习和问题解决）的机器。
AI 在金融领域的应用：通过将数百万份文件中的人员、地点、事实和事件联系起来，简化风险筛查。

数据驱动型机器可检测各种模式并描述发生了什么、将要发生什么以及如何处理。
ML 在金融领域的应用：检测和解释极端股价波动。

处理一系列数据源，形成数据密集型神经网络，并根据经验执行分类任务的机器。
深度学习在金融领域的应用：使用自然语言处理 (NLP) 识别非结构化内容中的股票表现驱动因素

A gif showing the three levels of machine learning

我们如何提供帮助

扩大人工智能、机器学习和深度学习的影响

路孚特经过精心汇总、清理、标准化和管理的生产级数据，可帮助您训练模型，实现所需的数据质量和精度。

超过 5,300 名路孚特内容分析师和专家，致力于提供面向人类和机器的高质量干净数据。

1.42 亿

每年的公司财务数据点
100 万+

每季度发布的研究文件
170 年

值得信赖的路透社新闻历史资料

200 个衡量标准

在我们的 Historical FI Index 时间序列中
260+

数据衡量标准
1200 +

内容合作伙伴

优势

我们之所以享誉全球

让您更快投入生产

路孚特的生产级数据，可随时对您的模型进行训练，让您更快地投入生产。

灵活地交付数据

我们先进的数据 API 和数据流使用最前沿的分析方法构建，具有完善的自然语言处理模型，并可在云端使用。

协作创新

路孚特实验室与客户密切合作，构建了全新的人工智能／机器学习原型，以应对当今和未来的挑战。

全球金融界需要关注的三大趋势

亚太地区金融公司如何运用人工智能与机器学习

在全世界都在关注如何从 COVID-19 中恢复的背景之下，亚太地区的金融公司加快了人工智能与机器学习 (AI/ML) 的应用步伐。阅读路孚特的新报告，了解这些公司如何在运用人工智能与机器学习方面取得巨大进展。

下载报告（英文）

PDF - 3.6MB

front cover image of the rise of data scientists report

面向未来的机器学习模型

数据科学家的崛起

鉴于金融服务领域的机器学习 (ML) 日趋成熟，同时数据科学家也扮演起了更具战略性的角色，路孚特最新的人工智能／机器学习报告揭示了企业在如何通过加大投资来获得优势。

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我们的解决方案

由人工智能、机器学习和深度学习驱动的解决方案

数据探查工具

探索与您将要在生产环境中所用数据完全相同的、供机器使用的数据。我们的数据探查工具可帮助数据科学家、量化分析师和开发者免费、轻松、直观地访问高质量的路孚特数据集和笔记本。

A screenshot of the rich data from Refinitivs data exploration tool — 数据探查工具中路孚特数据的丰富目录

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触及别处无法企及的数据覆盖深度。快速发现、测试、评估、集成和构建新兴技术，包括人工智能与机器学习应用

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