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人工智能、机器学习和深度学习

模型的好坏取决于构建模型的数据。了解路孚特的生产级数据如何帮助您扩展人工智能、机器学习和深度学习在业务范围中的应用。

人工智能、机器学习和深度学习之间有何区别?

  • AI 通常用作一个广义术语,指一种可执行类似人类认知功能(如感知、学习和问题解决)的机器。
  • AI 在金融领域的应用:通过将数百万份文件中的人员、地点、事实和事件联系起来,简化风险筛查。
  • 数据驱动型机器可检测各种模式并描述发生了什么、将要发生什么以及如何处理。
  • ML 在金融领域的应用:检测和解释极端股价波动。
  • 处理一系列数据源,形成数据密集型神经网络,并根据经验执行分类任务的机器。
  • 深度学习在金融领域的应用:使用自然语言处理 (NLP) 识别非结构化内容中的股票表现驱动因素 

我们如何提供帮助

扩大人工智能、机器学习和深度学习的影响

路孚特经过精心汇总、清理、标准化和管理的生产级数据,可帮助您训练模型,实现所需的数据质量和精度。

超过 5,300 名路孚特内容分析师和专家,致力于提供面向人类和机器的高质量干净数据。

  • 1.42 亿
    每年的公司财务数据点
  • 100 万+
    每季度发布的研究文件
  • 170 年
    值得信赖的路透社新闻历史资料
  • 200 个衡量标准
    在我们的 Historical FI Index 时间序列中
  • 260+
    数据衡量标准
  • 1200 +
    内容合作伙伴

优势

我们之所以享誉全球

让您更快投入生产

路孚特的生产级数据,可随时对您的模型进行训练,让您更快地投入生产。

灵活地交付数据

我们先进的数据 API 和数据流使用最前沿的分析方法构建,具有完善的自然语言处理模型,并可在云端使用。

协作创新

路孚特实验室与客户密切合作,构建了全新的人工智能/机器学习原型,以应对当今和未来的挑战。

全球金融界需要关注的三大趋势

亚太地区金融公司如何运用人工智能与机器学习

在全世界都在关注如何从 COVID-19 中恢复的背景之下,亚太地区的金融公司加快了人工智能与机器学习 (AI/ML) 的应用步伐。阅读路孚特的新报告,了解这些公司如何在运用人工智能与机器学习方面取得巨大进展。

front cover image of the rise of data scientists report

面向未来的机器学习模型

数据科学家的崛起

鉴于金融服务领域的机器学习 (ML) 日趋成熟,同时数据科学家也扮演起了更具战略性的角色,路孚特最新的人工智能/机器学习报告揭示了企业在如何通过加大投资来获得优势。

我们的解决方案

人工智能、机器学习和深度学习驱动的解决方案

数据探查工具

探索与您将要在生产环境中所用数据完全相同的、供机器使用的数据。我们的数据探查工具可帮助数据科学家、量化分析师和开发者免费、轻松、直观地访问高质量的路孚特数据集和笔记本。

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数据探查工具中路孚特数据的丰富目录

路孚特数据平台

触及别处无法企及的数据覆盖深度。快速发现、测试、评估、集成和构建新兴技术,包括人工智能与机器学习应用

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路孚特实验室

Learn-it-all 实验室

可让金融服务数据科学方面的专业人士借此了解路孚特实验室最新的人工智能、机器学习技术、用例和现实原型——仅需 30 分钟。