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A woman with glasses reading a computer screen

人工智能与机器学习

根据我们在 2019 年对全球企业主管和数据科学家的调查,人工智能和机器学习趋势正在改变金融服务领域。了解人工智能与机器学习将如何成为您业务中不可或缺的一部分。

更聪明的人类,更智能的机器

未来研究所 (Institute for the Future) 认为,在未来十年,新兴技术将为新型人机合作关系的形成奠定基础,这将帮助人类超越自身局限,加强日常活动,重新设定对学习和工作的预期,从而实现更聪明的人类,更智能的机器。

我们预测,人工智能/机器学习将是 金融服务领域实现竞争优势的 唯一最大推动力。

Tim Baker

应用创新与路孚特实验室全球主管


在我们发起的机器学习调查中,我们与全球各地的 450 名金融专业人士沟通交流,以了解这项技术的部署领域以及采用的最大障碍。

调查报告

来自我们 2019 年人工智能机器学习全球研究的重要洞察

竞争优势

进入壁垒已大幅下降,预计将涌现一系列的商业和产品创新。

数据质量至关重要

非结构化和替代源数据需要大量处理才能产生切实可靠的洞察。

高级管理层与数据科学家

董事会成员的愿景与现实情况有时存在偏差。

调查洞察

企业领导者正日益接纳机器学习

  • 46%
    已在多个领域部署,成为企业核心
  • 44%
    已在移动端部署
  • 10%
    正尝试进行基础设施和人员投资

我们的产品

人工智能机器学习推动的解决方案

人工智能媒体筛查

World-Check One:Media Check

让复杂的数据管理变得条理清晰。此媒体筛查解决方案可迅速将数百万份文档中的人员、地点、事实和事件联系起来,然后删除重复数据并聚集相似的内容,显著减少了为做出明智决策而必须审查的内容量。由我们人工智能驱动的智能标签服务提供技术支持。

A screenshot showing world check one

Media Check 可将数百万份文档中的人员、地点、事实和事件即时联系起来。

创新实验室

路孚特在哪些领域塑造着金融行业的未来

路孚特™ 实验室 

路孚特™ 实验室与世界各地的客户携手合作,努力解决重大问题,运用数据科学与精益技术快速建立原型和验证解决方案。

Tim Baker on how AI & Alt Data has Changed Sell Side Research
 
  • 我们在每个时区都设有实验室,竭诚为全球的金融科技生态系统提供服务
  • 我们使用多个小型跨职能冲刺团队,他们专注于概念论证、金融科技协作、行业布局和尖端研究