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机器学习如何令金融市场外汇交易员获益
由于交易员需要依靠先进工具来加速决策并优化和提高交易工作流程效率, 人工智能和机器学习技术正不断得到普及. 外汇交易公司也在不断寻求新的技术以期在金融交易市场中保持竞争力.
为什么财富管理客户希望更换提供商？
在数字化转型加速和新冠疫情所导致波动性增加的背景下，财富管理机构不断重塑自身——一份新的 Refinitiv 报告着眼于财富管理行业面临的机遇和挑战。
可持续运营和“黑人的命也是命”运动的意义
为帮助消除环境不公、改善服务不足和提高历来被边缘化社区民众的生活，可持续运营行动可以引入哪些举措？
2021 第一季度标普 500 指数：衡量“新”财报季
截至 4 月 30 日，60% 的企业已公布 2021 年第一季度的收益情况。
央行数字货币的兴起
随着主要经济体现金使用量下降，各国央行在开发数字货币时应考虑哪些因素，以造福人民和商业银行？央行将如何与现有的加密货币一起运作？
消除供应链上的现代奴役制
每年的 3 月 25 日是奴隶制和跨大西洋贩卖奴隶行为受害者国际纪念日。Refinitiv 举办了一期特别的 Perspectives 直播节目，聚焦如何消除供应链上的现代奴役现象。
见诸网络的 ESG 争议
随着在线社区的发言声越来越高、警惕性越来越强，股价对网络上爆发的环境、社会和治理（ESG）争议变得更加敏感。
2022年将打破的三个财富管理神话
在本文中，我们将重点探讨不再适用于当前数字世界的三个财富管理神话。
中国全国碳市场超预期
全球最大的中国全国碳排放权交易市场（全国碳市场）现已启动交易，这标志着中国朝着实现碳中和承诺迈出重要一步。
固定收益：高质量参考数据是一个关键区别要素
Refinitiv 近期举办了一场专家讲座，着眼于高质量数据在帮助金融机构应对复杂的全行业挑战方面的重要作用。考虑到庞大的固定收益领域，可靠地访问可信赖的参考数据——尤其是对于难以估值的工具，如可转换债券——可能成为公司的一个关键差异化要素。