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了解我们如何塑造数据的未来

Learn-it-all 实验室

可让金融服务数据科学方面的专业人士借此了解路孚特实验室最新的人工智能/机器学习技术、用例和现实原型——仅需 30 分钟。

如何提高语言模型的准确性

Refinitiv Labs 使用 1996 年至 2019 年间发表的所有路透社文章训练了一个 BERT 模型。新模型能够理解金融和商业新闻,并生成比当今任何其他 BERT 模型更准确地捕捉文本含义的词嵌入。

利用知识图谱了解金融数据

了解如何使用知识图谱将孤立数据库中的数据拼接在一起,这些数据可以通过统一 API 可靠地分发。

利用机器学习预见 COVID-19 带来的风险和机遇

了解路孚特实验室如何推出新的机器学习模型来消除新闻数据中的干扰因素。

流动性指标——实时获取新洞察  

如果交易员能够从限价订单簿数据中获得实时流动性分析结果,他们可以根据哪些新洞察采取行动?

如何将设计思维应用于新的数据科学体验

路孚特实验室将为数据科学家、量化分析师和开发者分享设计思维技巧,并演示一个新的数据探查工具。

资本市场 NLP 入门课程

走进幕后了解我们如何运用最先进的深度学习和自然语言处理 (NLP) 技术来理解非结构化数据。

深度学习和 BERT

深度探讨 BERT——了解深度学习目前的发展状况,评估谷歌这一语言模型将如何改变金融。

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发现更多

了解路孚特实验室如何塑造金融行业的未来

路孚特实验室帮助解决当今世界的现实问题,同时揭示未来成功之路。

我们将兼具广度和深度的高质量数据、专业技术能力和世界一流的人才相结合,与客户合作解决现实世界中的问题并传递切实的业务优势。