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知识图谱企业数据图 (BETA)

知识图谱馈送 BETA

Video overview of the Refinitiv Knowledge Graph feed

知识图谱提供了一种方法,可以根据一个预先确定的关系集构造我们的财务数据,从而帮助您发现先前未曾留意的联系。

为什么选择知识图谱?

在当今复杂的数字世界中,为了组织信息并建立不同数据类型之间的联系,从而应对实际业务挑战,对内容结构化的需求从未如此迫切。

知识图谱正可以发挥作用,能对财务信息进行组织,并通过关系的形式进行表述。

图谱将从非结构化内容中提取的所有元数据表述为标识符,从而在不同内容类型之间建立可靠联系。随后,我们的知识图谱馈送将基于行业标准格式,根据人员、金融工具和价值链等对象之间的关系,对财务信息进行组织和表述。

知识图谱使得跨越大量业务需求探索和挖掘数据关系变得更加轻松,涵盖从投资研究到业务开发,再从销售情报到金融犯罪/风险等。

特色与优势

知识图谱 BETA 能为您带来哪些优势

组织

全球 500 万个法人实体,包括地点、母子公司层次结构和主要活动。

员工

1,470 万公司负责人与董事,包括过往职位和学历信息。

金融工具和报价

4,300 万权益工具以及来自其交易市场的 1.15 亿报价数据。

价值链

50,000 个供应商-客户协议,包括新闻和监管备案等文本证据。

元数据

关键实体类型(如地理位置、行业、货币和资产)的分类和描述。

交易

100 万个合并和收购事件,25 万个私募股权交易及其参与者和交易金额。

如何使用

知识图谱详解 

知识图谱将所有信息表示为关系。所有元数据都表示为标识符,而这些标识符可以在不同内容类型之间共享,从而建立可靠的联系。

图谱中的许多数据项都采用永久标识符 (PermID) 进行惟一索引,PermID 是永久性的且机器可读。
 
在知识图谱馈送 BETA 的初始版本中,包括批量交付以下内容集以及特定元数据:
 
  • 挖掘隐藏的联系:浏览有关战略和所有权关系的复杂数据。随着时间的推移,建立更全面的图景并映射联系。
  • 将洞察应用于一系列业务需求:从快速探索投资理念到为业务发展提供丰富的销售情报,从监控重大投资的变化到管理风险——知识图谱的潜在应用范围正在不断扩大。
  • 扩展您的数据世界:即刻开始将我们的内容纳入您更宏伟的机构知识图中,将我们彼此的数据世界连接起来。

如何开始使用知识图谱馈送 BETA

知识图谱 BETA 数据可通过 API 访问,并传送到您托管的或基于云的基础设施中。完整的 RDF 内容集可通过批量下载方式检索,以初始设置系统,然后作为增量文件使用恢复令牌来传送自上次查询以来更新的信息。

screenshot bubble map of Knowledge Graph how it works

知识图谱根据对象之间的关系组织财务信息