量化分析和数据管理

LSEG 量化分析数据库

借助我们的现成可用数据提升效率：将更多时间投入到探索、模型构建和测试。

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  1. 总览
  2. 特色与优势
  3. 我们如何提供帮助
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借助我们的量化分析数据库优化工作流

在日常工作中，宽客和数据科学家需要将 40%-80% 的时间用于收集、清理和标准化处理不同来源的数据。唯有如此，此类数据方可用于为机器学习或传统统计模型提供支持。

此外，只有拥有独到的新数据集方可推行差异化策略，但改用专有或细分领域第三方数据以供分析却颇具挑战，尤其是在需要迅速完成任务的情况下。

LSEG 量化分析数据库为您带来无比丰富的即用内容以及高级工具，使您能整合专有数据。由此，您将有更多时间用于开发和测试差异化的理念，优化投资组合，管理风险和创造超额回报。

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特色与优势

量化分析数据库能为您带来哪些优势？

无与伦比的内容广度和深度

LSEG 量化分析数据库提供涵盖全球定价、经济和公司数据的全面内容，包括专有和第三方提供商提供的数据。

集成的数据产品

每个供应商集都通过我们的专有映射系统和公司行为管理相互关联。此外，我们的数据库具备全面的可扩展性。

可灵活访问的高级数据库结构

我们为 Microsoft SQL Server 或 Oracle 提供带有记录的数据库架构和图表，并从单一来源提供预先集成的标准化数据。我们兼容 ODBC 且链接至 R、SAS、MATLAB 和 S-PLUS 等工具以进行优化，且允许您将专有内容快速映射到数据。

我们如何提供帮助

利用我们市场领先的数据库，发挥数据的力量

凭借现成可用的数据开发和测试理念

  • 无需处理不同的时间频率、货币和单位或针对公司行为调整数据。
  • 获取退市公司的修正数据。 
  • 通过编程语言（如 Python 和 C#）以及与统计软件包（包括 R、SAS、MATLAB 和 S-PLUS）集成的数据库，享受无缝的用户体验。 

通过码制连接数据

  • 轻松地映射和分析与单个实体相关的所有证券，并使用不同来源的数据构建多种因子。
  • 通过使专有数据与包含一系列标识符（包括 SEDOL 和 RIC）的时间序列数据集同步，节省数据处理时间，减少工作量。

一致、优质的数据，为回测确立信心

  • 访问包含多资产证券定价、公司数据和历史成分股列表的丰富资料库。
  • 利用可信赖的时间戳和修正数据帮助您避免前瞻性偏差和幸存者偏差，对多个经济周期和可变的市场条件进行回测。

借助云访问降低总拥有成本

  • 利用我们与 Snowflake 的合作伙伴关系，开启您的宽客或机器学习计划，所部署的量化数据解决方案不会造成资本锁定。
  • 在云端访问量化分析数据即服务，并利用 Snowflake 的数据共享功能将数据集合并到您的 Snowflake 账户，并对完整的内容集运行查询。 
  • 我们全天候管理数据库并更新内容。

云端的 Research Accelerator

  • 我们的 Research Accelerator 使您的宽客和数据科学团队能无限制地访问量化分析数据库中的全部 LSEG 数据，范围覆盖全球范围，且包括所有详细 KPI 以及 50 多年的完整历史记录。 
  • 数据每季度更新。 

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