定量分析和数据管理
Refinitiv Quantitative Analytics
从同一信息源访问大量预先集成的标准化数据，将更多时间专注于研究。
为什么选择 Refinitiv Quantitative Analytics?
Quantitative Analytics 允许访问大量“开箱即用”的量化分析内容，并提供工具来整合专有数据。这样，您便可以轻松地直接访问我们的最佳数据以及包括 S&P、MSCI 和 Russell 在内的其它领先供应商。
“宽客”们得以从准备数据的任务中解脱，可以花更多时间来开发和测试不同的想法、优化投资组合和管理风险。
由于 Quantitative Analytics 目前可在云中使用，资产管理人员可以避免资本锁定，消除数据库管理，并快速访问新量化计划的数据。
特色与优势
Quantitative Analytics 能为您带来哪些优势？
Microsoft SQL Server 或 Oracle 结合有记录的数据库架构和图表。从一个来源获取预先集成的标准化数据。
兼容 ODBC 且链接至 SAS、Matlab、R 和 S-Plus 等进行优化。将专有内容快速映射到数据。
每个供应商集合都通过我们的专有映射系统相互链接。我们数据库的设计特点是可进行全面扩展。
Quantitative Analytics 包含来自我们及第三方提供商的全球定价数据、经济和公司数据内容。
如何使用
了解 Quantitative Analytics 的使用方法
数据规范化
- 标准化处理从不同时间段不同来源获得的数据
数据一致性
- 使不同的数据集与单个标识符对齐，并利用该标识符来妥善说明公司行为并消除幸存者偏差和前视偏差
- 每个 ID 都包含 SEDOL、CUSIP、RIC、Ticker、ISIN 和其它公司行为标识符的时间序列历史记录。
数据映射
- 从各个相关的来源和供应商处无缝收集数据
- 对所选数据集进行时间序列映射，以进行时间点映射
数据越深入，您对决策的信心就越大。我们提供业界最全面的市场数据，包括可追溯到 120 多年的实时和历史数据。 Refinitiv 提供公司基本面、I/B/E/S 估计和指导、StarMine 分析、公司备案、所有权和 ESG 数据。
时间点数据
作为唯一一个包含所有报告值的数据集（数据时间戳直至向市场公开这些值的那一刻），时间点数据在准确显示哪些信息在何时可用方面具有独一无二的能力。这使得量化分析师能够在真实条件下进行回测，从而消除前视偏差和对不准确的滞后假设的需求，并可实现更准确的分组赋值。这最终将产生更为精确的结果，以及更为真实的投资组合或策略表现分析。
基于两个时间点基本面数据库和市场唯一的时间点预估数据，我们提供业界最全面的时间点数据。每个数据点都定期更新，满足高精确度标准，符合您对路孚特的一贯期待。
另类数据
另类数据构成了基本面数据硬币不可或缺的另一面，是优质基本面数据的重要对应数据。我们与 BattleFin 的合作使另类数据和基本面数据的结合变得更加轻松。路孚特基本面数据套件可在 BattleFin Ensemble上找到，而我们也将继续向路孚特量化分析添加第三方另类数据。
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