量化研究——投资数据和洞察

来自世界领先量化研究数据提供商的数据集、洞察和新闻。

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为什么使用我们的量化研究数据？

从这里开始寻找超额收益机遇

随着投资行业的发展，市场因推动投资流程而对数据的渴求进一步加剧。

我们的数据将帮助您挖掘有用的研究和文章，保持对路孚特新内容计划的关注，并突出在非结构化和另类数据领域中出现的一些趋势。

很多研究以路孚特的内容集作为依据，这些内容集为全球多家最富有经验的对冲基金和资产管理公司的投资流程提供了动力支持。

掌握量化研究的新兴趋势

了解我们在各方面的高质量标准和专业的内容，帮助您进行量化研究。路孚特数据可作为已部署平台的一部分，通过直接馈送或云端提供。

ESG 与大型公司财务业绩比较

使用 ESG 数据进行财务分析

Fathom 经济系列播客节目

了解我们的量化研究数据和内容的范围

有关公司的广泛投资组合内容包括包括基本面、估值、文件和 ESG （环境、社会责任和治理）。

分析 20 世纪 50 年代以来的趋势，按照路孚特 1,000 万个经济时间序列系列推进的项目。资料来自国内机构或国际来源的所有国家／地区。

路孚特是金融市场全球定价和市场数据的市场领先提供商。包括衍生品、固定收益工具、外汇和货币市场。

我们一直在您身边

有问题吗？我们会一直在您身边，提供鼎力帮助。与真人交谈，获得重要问题的解答。

希望我们的产品能优化您的工作效率。查找技术支持、产品更新、培训课程等。

有关我们解决方案和服务的任何问题，我们的客服代表都可为您提供帮助。

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发现

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量化研究——投资数据和洞察

从这里开始寻找超额收益机遇

掌握量化研究的新兴趋势

使用 LinkUp 的招聘信息预测分析师的修订内容

中介机构在另类数据生态系统中的作用

挖掘另类数据的最大潜能

什么是另类数据？（英文）

另类数据：路孚特提供的数据（英文）

使用另类数据和人工智能来补充传统的投资策略（英文）

构建开放可信的另类数据生态系统

哪种另类数据集适合您？（英文）

测绘地理空间数据的潜力（英文）

如何衡量和改进投资组合对专有可持续发展目标的贡献？

将 ESG 情绪纳入投资策略

可持续发展问题是否会导致投资组合的回报降低？

ESG 评分与大盘股公司财务业绩比较

ESG 争议预测

利用 ESG 对困境行业的证券进行分类（英文）

如何将 ESG 数据融入投资决策中

#女性领导者：对性别多元化的关注（英文）

ESG 投资：面临的五大问题（英文）

运用深度学习来预测并购

2020 年第一季度盈利洞察系列：零售综合报告

自然语言处理（NLP）和量化投资：从繁冗的信息中提取有价值的信息

数据发现工具

澳大利亚的经济展望，关注中国的影响力

中国的崛起

查找机器学习的现成数据（英文）

从机器可读的新闻中发现超额收益机遇（英文）

自然语言处理简介（英文）

亚太地区金融公司如何运用人工智能与机器学习

数据科学家的崛起

为什么时间点数据至关重要？（英文）

进行量化分析并整合各种因素，从而降低风险

值是否已失效？

将 NLP 应用于金融服务领域的四种方法（英文）

Starmine并购套利价差

帮助量化投资者发现超额收益机遇（英文）

推动云中的量化分析（英文）

数据探查工具

波动性的长期表现

全球资产管理公司简化了他们的市场数据基础架构

发掘在多因子股票策略中加入情绪因素的价值

情绪和投资者行为

将机器学习与新闻情绪相结合，以适用股市交易

媒体情绪是否有助于制定投资策略？（英文）

以数据为依据的方法——应对非理性市场情绪（英文）

“吹泡泡”：捕捉媒体在投机狂热中的作用

基于情绪分析的投资和交易机器学习

贸易战（和特朗普的言论）如何推动全球资产的价格

对 SmartEstimates 的表现和预测意外的深入分析（英文）

路孚特提供的 StarMine SmartEstimate 的表现，以及对除日本以外的亚洲发达国家 / 地区的预测意外（英文）

预测收益损失（英文）

路孚特提供的 StarMine SmartEstimate 的表现更新和预测意外（英文）

使用路孚特提供的 StarMine 信号进行国家 / 地区选择（英文）

在市场低迷时期，投资组合向高质量倾斜的证据（英文）

行业新闻情绪指数（英文）

了解我们的量化研究数据和内容的范围

公司数据

经济数据

定价和市场数据

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