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- 人工智能与机器学习调研
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“路孚特2019人工智能/机器学习全球研究”的深度剖析
“路孚特2019人工智能/机器学习全球研究”的深度剖析
路孚特对近 450 位金融机构领导人和数据科学家进行的首次机器学习调研，揭示了机器学习在企业战略中的重要程度。
调查显示，数据决定成败：数据质量是采用和部署机器学习的最大障碍。非结构化数据以及其他来源的数据为分析提供了上下文和深度，但还需要大量的工作才能生成可靠的洞见。
概览
- 我们预测，人工智能将是金融服务领域实现竞争优势的一个最大推动力。
- 最了解数据问题的人，莫过于负责创建模型和算法的数据科学家。但董事会的愿景与现实情况往往存在偏差。
- 全球各地在科技的采用情况方面存在差距。美国和加拿大的金融机构是领跑者；亚洲的机构在某些领域领先于欧洲，但是，在机器学习 的实际部署方面，亚洲仍然落后于欧洲。
- 与之类似，在同一份采样中，买方金融机构跑赢了卖方金融机构，但有趣的是，卖方的推进程度究竟如何。
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