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  2. 人工智能与机器学习调研
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 “路孚特2019人工智能/机器学习全球研究”的深度剖析

路孚特对近 450 位金融机构领导人和数据科学家进行的首次机器学习调研,揭示了机器学习在企业战略中的重要程度。

调查显示,数据决定成败:数据质量是采用和部署机器学习的最大障碍。非结构化数据以及其他来源的数据为分析提供了上下文和深度,但还需要大量的工作才能生成可靠的洞见。

概览

  • 我们预测,人工智能将是金融服务领域实现竞争优势的一个最大推动力。
  • 最了解数据问题的人,莫过于负责创建模型和算法的数据科学家。但董事会的愿景与现实情况往往存在偏差。
  • 全球各地在科技的采用情况方面存在差距。美国和加拿大的金融机构是领跑者;亚洲的机构在某些领域领先于欧洲,但是,在机器学习 的实际部署方面,亚洲仍然落后于欧洲。
  • 与之类似,在同一份采样中,买方金融机构跑赢了卖方金融机构,但有趣的是,卖方的推进程度究竟如何。

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