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    利用、管理和整合具有共同特征的规整结构化数据,是寻求新机会来获得超额收益的关键所在。
    金融科技公司面临的反洗钱挑战:洞察未来
    LSEG 与全球咨询公司 FINTRAIL 合作编写了一份新的白皮书,揭示了金融科技公司如今面临的一些关键的反洗钱挑战,并探讨了在这一不断发展的行业中,各公司如何才能最好地实施反洗钱合规管理。
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    下载本期报告,查看如何根据路孚特对关键宏观经济变量的调查数据构建投资组合,并对市场和宏观形势进行联合预测,通过结合宏观经济和市场动态构建的投资组合在绝对和相对方面如何跑赢大市。
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    金融犯罪是多方面的、多国性的,而且通常是隐形的,因此很难识别、衡量和打击。它的影响体现在很多方面。在 Refinitiv,我们致力于揭示金融犯罪挑战的真实规模,提高认识并创建数据和联盟,以提高我们共同打击金融犯罪的能力。
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    盈余公告后价格漂移的交易
    本研究报告将 PEAD 信号与 StarMine 分析师修正模型 (ARM) 相结合,以便更全面地反映季度盈利周期的情况,并举例说明在基于分析师修正的策略中纳入盈余公告后价格漂移的衡量指标可以获得的价值。